Десять бесплатных курсов от Гарварда, которые помогут освоить полезные навыки

Гарвардский университет, одно из ведущих учебных заведений мира, недавно представил подборку бесплатных онлайн-курсов. GlobalSouth рассказывает, чему можно поучиться у самых лучших.

Эти курсы доступны любому человеку с подключением к интернету. Желающие смогут изучать разнообразные предметы, приобретать новые навыки и расширять свои знания без каких-либо сопутствующих затрат. Эти курсы рассчитаны на новичков и опытных специалистов, широкий спектр интересов и уровней.

Курсы дают ценную информацию о различных областях – от компьютерных наук и искусственного интеллекта до лидерства и науки о данных.

Введение в компьютерные науки

• Уровень: начальный.
• Продолжительность: 12 недель.
• Дополнительная информация: здесь.

Этот базовый курс – идеальная отправная точка для всех, кто интересуется компьютерными науками. Он знакомит студентов с искусством программирования.

По теме: Бесплатные курсы, которые помогут разобраться с ИИ

Независимо от того, хотите ли вы просто понять принципы, лежащие в основе компьютерных систем, или получить практические навыки программирования, этот курс предоставит необходимые навыки.

Введение в ИИ с Python

• Уровень: начальный.
• Продолжительность: 7 недель.
• Дополнительная информация: здесь.

Искусственный интеллект — одна из самых преобразующих технологий в современном мире. Этот курс предлагает практическое введение в него. Студенты узнают, как реализовывать методы машинного обучения с использованием Python. Курс доступный даже для тех, у кого нет предыдущего опыта в области ИИ.

Веб-программирование с Python и JavaScript

• Уровень: средний.
• Дополнительная информация: здесь.

Если вы хотите улучшить свои навыки веб-разработки, этот курс для вас. Он охватывает широкий спектр основных методов веб-программирования уделяя особое внимание Python, JavaScript и SQL. Этот курс дает всесторонний обзор, что делает его идеальным для тех, кто хочет овладеть навыками, необходимыми для разработки современных веб-приложений.

Понимание технологий

• Уровень: начальный.
• Продолжительность: 6 недель.
• Дополнительная информация: здесь.

Этот вводный курс идеально подходит для тех, кто еще не считает себя «технически подкованным», но хочет понять основы современных технологий. Независимо от того, новичок ли вы в цифровом мире или просто интересуетесь тем, как технологии влияют на нашу повседневную жизнь, этот курс разбивает сложные концепции на доступные уроки.

Введение в разработку игр

• Уровень: средний.
• Продолжительность: 12 недель.
• Дополнительная информация: здесь.

Для тех, кто интересуется видеоиграми, этот курс предлагает прекрасную возможность углубиться в разработку игр. Он охватывает не только разработку 2D-, но и 3D-игр давая студентам практический опыт создания интерактивных игр. Этот курс обеспечит прочную основу для тех, кто рассматривает карьеру в игровой индустрии.

Введение в кибербезопасность

• Уровень: начальный.
• Продолжительность: 5 недель.
• Дополнительная информация: здесь.

В мире, который все больше зависит от цифровой инфраструктуры, кибербезопасность важна как никогда. Этот курс представляет собой введение в основные концепции кибербезопасности помогая студентам понять основы защиты систем и данных от потенциальных угроз. Он предназначен как для технических, так и для нетехнических учащихся.

Наука о данных: машинное обучение

• Уровень: средний.
• Дополнительная информация: здесь.

Машинное обучение – один из самых популярных и мощных инструментов в области науки о данных. На этом курсе студенты получат практический опыт в создании системы рекомендаций фильмов, а также другие практические приложения машинного обучения. Курс разработан, чтобы дать представление об основных методах, используемых в науке о данных и машинном обучении.

Наука о данных: инструменты повышения производительности

• Уровень: начальный.
• Продолжительность: 8 недель.
• Дополнительная информация: здесь.

Организационные навыки имеют решающее значение для успешных проектов в области науки о данных. Этот курс учит студентов, как оставаться организованными и создавать воспроизводимые отчеты. Используя GitHub, git, Unix/Linux и RStudio, учащиеся разовьют навыки, необходимые для эффективного управления и составления отчетов по проектам в области науки о данных.

Лидеры обучения

• Уровень: начальный.
• Продолжительность: 10 недель.
• Дополнительная информация: здесь.

Этот курс предназначен для лиц, заинтересованных в изучении теорий обучения и лидерства. Он уделяет особое внимание тому, как лидеры могут формировать будущее обучения. Независимо от того, интересуетесь ли вы лидерством в образовании или просто хотите понять, как люди учатся, этот курс предлагает ценную информацию.

Введение в науку о данных с помощью Python

• Уровень: от начального до среднего.
• Дополнительная информация: здесь.

Наука о данных по-прежнему остается одной из самых востребованных областей в современной рабочей силе. Этот курс предлагает практический подход к данным с особым акцентом на использовании Python для решения реальных задач, связанных с данными. Это отличный выбор для тех, кто хочет развить навыки анализа данных и статистического моделирования.