Студент Нью-Йоркте 911 қызметін жылдамдататын және жақсартатын бағдарлама жасады

Манхэттендік орта мектеп оқушысы жұмысты жақсартатын жасанды интеллект алгоритмін жасады. 911 қызмет. Қала тұрғындарының қолынан келеді көмек алыңыз, бұл оларға шынымен қажет. Сәйкес New York Post, алгоритм жауап беру уақытын қысқартады және сайып келгенде, миллиондаған қаланы үнемдейді.

Манхэттендегі Браунинг мектебінің 17 жасар студенті Пирс Райт оның күрделі үлгісі төтенше жағдай диспетчерлеріне көмектесе алатынын айтады. Мысалы, ол қоңырау шалушы психикалық денсаулық эпизодын бастан өткерген кезде болжай алады.

«Егер алгоритмде «бұл психикалық денсаулық туралы қоңырау» десе, сіз жедел жәрдеммен бірге психиатр немесе психикалық денсаулық маманын жібересіз. Бұл оқиға орнына полицияны жібермей, пациентке көмектесіп, тиісті көмек көрсетеді», - деді Райт.

Тынымсыз жұмыс

Алгоритмді жасау үшін жігіт жедел медициналық көмек көрсетудегі тәжірибесін деректер ғылымын меңгерумен біріктірді. Соңғы бір жылда ол тынымсыз еңбек етті AI кодталған, содан кейін оны жиырма жылға жуық статистикалық деректерді пайдалана отырып оқытты. Райт шамамен 24 миллион шұғыл қоңырауларды қамтитын Нью-Йорк қаласының ауқымды онлайн деректер базасын құрастырды.

Оның айтуынша, жұмыс өз жемісін берді, өйткені модель тек кіріс қоңыраудың пошталық индексі, тәулік уақыты, полиция бөлімшесі және бастапқы қауіп деңгейі сияқты факторларға негізделген қандай ресурстар қажет екенін болжай алады.

Тақырып бойынша: Біз жасанды интеллекттен Нью-Йорк 2050 және 2100 жылдары қандай болатынын сұрадық: міне, ол былай деді

Райттың анасы Мелани ұлының таланты мен модельді жасаудағы еңбегіне тәнті.

«Мен ол мұны жасайды деп үміттендім», - деді ол. «Оның серпіліс жасаған сәтін көру өте қызықты болды».

Сәтті жоба

Модельдің таңғаларлық табыстылық көрсеткіші 94,5% - 2,2% жоғары. Студент Коннектикут штатындағы Вестпортта ерікті EMT ретінде ауысым кезінде кездескен қиындықтар арқылы бағдарламаны жасауға шабыттандырды.

Райт оның бағдарламасы жедел қоңыраулардың басқа түрлері үшін пайдаланылуы мүмкін екенін айтты. Мысалы, егер модель жәбірленуші жарақат алды деп есептесе, онда жай ғана EMT емес, фельдшерді жіберу керек.

Дегенмен, жасаушы бағдарламаның диспетчерлерге көмектесу үшін жасалғанын, оларды алмастырмайтынын түсіндірді. Бір күні, ол қарапайым адамдарға оны ыңғайлы және қол жетімді етіп жасағанда, бұл модель қалаларды миллиондаған доллар үнемдей алады және жауап беру уақытын айтарлықтай қысқартады деп санайды.

Жобаны аяқтауға шамамен 200 сағат кетті. Ол студентке бірнеше марапаттар әкелді, соның ішінде Нью-Йорк университетінің Тандон инженерлік мектебіндегі TerraNYC STEM жәрмеңкесінде бірінші орын және Квинстегі Нью-Йорк мемлекеттік ғылым және инженерлік жәрмеңкеде екінші орын.